发明人：李洪丞; 杨海东; 曾利云

一种大数据驱动的挤压设备能耗预测方法及其系统，能耗预测方法包括以下步骤：(1)数据采集；(2)数据转换；(3)数据后处理；(4)能耗实时状态评估。上述能耗实时状态评估系统，安装于设有控制器的挤压设备，包括实时生产大数据监测系统、数据交换器、数据后处理系统、数据存储器和能耗实时状态评估模型器。本发明提出一种生产大数据驱动的挤压设备的能耗预测方法及其能耗实时状态评估系统，基于生产实时监测数据，利用大数据挖掘与分析技术实现对挤压机能耗状态的智能分析与预测，支撑挤压机能耗的在线智能优化。