发明人：黄坤山; 周艳红; 杨海东; 王华龙; 彭博

本发明涉及一种基于机器视觉的太阳能电池片色差分选方法与系统，包括步骤：采集待分选电池片图像；把图像划分为纵横交叉的多个子图像，并计算每个子图像的LAB三分量平均值和计算每个子图像之间的色差值，找出子图像相差最大的色差值；判断最大色差值是否大于设定阈值，若判断为是，表示电池片颜色不均匀一致直接输出检测结果，发送给分选控制模块进行下一步操作，图像处理结束；若判断为否，表示电池片颜色均匀一致，则根据待分选图像和各种不同颜色的标片图像的LAB三分量平均值，计算测试图像与每个标片图像之间的色差，判断电池片的颜色类别。本发明实现了太阳能电池片色差分选的自动化，提高了分选的质量和效率。