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KRAS肺结节检测
类型:
检测服务-检验检疫服务
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团队对少量、不平衡的肺结节数据集样本实现了数据融合和数据增强;基于改进的
3D深度卷积网络,实现了对病人肺部结节的精准分割,并对KRAS基因类肺结节实
现准确识别检测。
 
采用双线性插值层取代转置卷积作为视觉特征提取层的卷积块,显著提高特征提取
层的性能和效率;
使用带位置信息标记化多层感知机,引入块的局部性,来给全局的Transformer
模型增加更多的位置性;
采用卷积胶囊特征的编码器,使用3D胶囊块捕捉长程特征;
使用卷积解码器,在网络的扩张路径中仅使用卷积层,显著降低计算成本。
 
一期诊断精度达到85%,有效识别肺结节的位置,并对不同基因类的肺结节进行
准确分类。
结合医院线上检验报告平台,辅助医生快速生成电子诊断报告。
图2 针对KRAS和非KRAS基因类
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