发明人：罗哲; 黄坤山

本发明公开了一种基于语义分割的PCB板缺陷检测方法，包括如下步骤：步骤S1：数据采集和缺陷定义；步骤S2：数据标注与清洗；步骤S3：图像预处理，数据集制作；步骤S4：构建神经网络模型并进行数据训练；步骤S5：模型测试；步骤S6：缺陷判决。本发明提出基于搭建的语义分割网络的PCB板缺陷检测算法可以将生产现场采集来的PCB板图片数据经预处理后直接送入模型中进行判决而无需人工干预，相比较于传统人工筛选以及后来的基于机器视觉的缺陷检测方法，加入人工智能算法后，减少了大量人力，且其缺陷检测速率和精度都大大提高，性能更加优越。