目前仅依靠视频监控及生产现场管理纠正不规范着装问题，存在一定的滞后性。针对这类问题，通过视频流识别，人员进入车间前如果出现着装不规范的情况，系统自动预警，监控中心发现问题及时阻止其进场。穿着规范识别内容：衣帽、口罩、工作服、鞋子等。通过深度学习对人员着装进行检测，对不规范着装行为现场自动触发声光告警，监控人员通知相关管理人员现场阻止违规人员进入车间，后台能自动识别告警并记录相关视频。平台对该检测需求进行分析，通过成像及训练模板得出评分系数实现穿着规范识别检测。目前该识别率达到99%以上及识别时间小于100ms，极大提高了安全管理。