发明人：李泽辉; 杨淑爱; 李俊宇; 黄坤山

本发明提供了通过直接模仿两阶段特征搭建高效框架的方法，包括：S1、以resnet101和FPN网络构建模型的特征金字塔网络骨干网络；S2、在FPN中提取特征后，采用Refinement模块过滤掉负面影响，调整预定义锚盒的位置和大小；S3、二阶段检测头的分支，检测Refinement模块调整后锚盒的稀疏集，将T‑head分成两个分支进行分类和回归；S4、一阶段检测头的分支，将其设计成一个轻量级的网络；S5、定义训练的损失函数，提升一阶段检测器的精度，使一阶段检测器更容易获得有用的信息，使得在不增加计算成本的情况下，更能获得二阶段检测头的高精度和一阶段检测头的高效率。