本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取工业领域通用知识图谱以构建训练数据集，基于训练数据集训练切块模型；将获取的待构建私有数据输入至所述切块模型中，得到文本块；获取示例数据，将文本块以及示例数据输入至预构建的大语言模型中，得到图数据；基于图数据生成加权图，对加权图进行图递归聚类处理，得到社区结构信息；采用图嵌入算法对社区结构信息进行处理，得到与待构建私有数据对应的知识图谱；本申请公开的方法，通过预训练切块模型，在面对各种类型的工业私有数据时，可提高切块灵活度和切块准确度，以平衡信息保真度和时间复杂度，大大提高了所生成的文本块的质量。