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基于机器视觉的高精度PCB 在线缺陷检测系统。该设备采用基于神经网络的深度学习算法，进行数百万次训练，持续不断将客户端收集到的正负样本数据传输到服务器进行再学习，大大提升设备检测效率和精度。系统能实现线宽3Mil（0.075mm）的高端电路板在线检测的设备，同时已完成2Mil（0.05mm）检测需求硬件测试。设备搭载全球先进的高速高分辨率的线扫描工业相机，每秒钟可拍摄8000张相片，采集图像像素高达24亿；采用多GPU并行计算技术，6秒之内完成4GB数据处理并显示陷缺；检测效率是目前市面同类线设备的6-8 倍，产线可节12-16人
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