发明人：王林丰; 黄坤山

本发明公开一种基于深度学习的布匹缺陷图像生成方法，包括S1、收集并整理布匹图像数据；S2、选取完好的布匹图像A作为判别器DA的输入，通过判别器DA判断图像A是否是原始的布匹图像，若判断结果为是，则进入S3，否则重新选取图像A；S3、将该布匹图像A输入到生成器GA2B中，生成有缺陷的布匹图像B等9个步骤，采用深度学习技术来创建足够的布匹缺陷数据去支持训练模型，利用完好的布匹图像数据来生成有缺陷的布匹图像数据，以结局数据库中缺陷图像样本过少不足以进行深度学习训练的问题，使布匹缺陷检测彻底摆脱人工检测的低效率问题，解放人工劳动力，提高检测效率，进而提高布匹质量。