发明人：杨海东; 巴姗姗; 黄坤山; 彭文瑜; 林玉山

本发明公开一种面向任意角度的场景文本检测方法，包括以下步骤，S1：获得包含多张训练图片的训练集，且训练图片为已标记出文本位置的场景图像；S2：构建卷积神经网络和旋转区域提议网络，将训练图片输入到卷积神经网络中进行特征提取，将提取的特征图输入到旋转区域提议网络中得到文本区域，根据预测区域是前景或背景分类和文本预测位置构建损失函数等6个步骤，本发明克服了预测目标位置粗略、垂直方向的文字检测不准确等问题，提高了文本检测的准确性。