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陈翔
教授
在职单位:中山大学电子与信息工程学院
擅长领域:5G/6G移动通信与物联网、卫星通信、软件无线电
中国电子学会高级会员,IEEE/IEICE member 电子与信息工程实验教学中心,副主任
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429
教育背景
2002年7月,清华大学电子工程系无线电技术与信息系统专业,获工学学士学位 2008年7月,清华大学电子工程系通信与信息系统专业,获工学博士学位 2005年7月至2005年8月,日本横须贺NTT DoCoMo YRP研究院多媒体实验室,访问研究 2006年9月至2007年4月,台湾新竹清华大学通讯工程研究所,访问研究
工作经历
无
参与项目
在研科研项目: 1、广东省农业厅-广东省现代农业产业技术体系创新团队:2019年度叶菜产业创新团队-智慧农业岗位专家,2019-2023年; 2、国家重点研发计划项目-子课题:AI驱动的6G无线智能空口传输技术-课题四:面向极致谱效和能效的AI驱动大规模MIMO技术研究与验证,2022年11月至2025年10月; 3、中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室基金:电信大数据驱动的移动网络智能优化方法与平台研究,2020年至2022年; 4、教育部-中国移动科研基金:DPI及管道大数据,项目编号:MCM20160101,2016年至2018年; 5、广东省重点领域研发计划项目:全频谱接入Smart Octopus 5G小基站室内分布系统设备研发,项目编号:2019B010156004,2019年至2022年; 6、广东省重点领域研发计划项目:天基信息网络服务系统关键技术与验证,项目编号:2019B010158001,2020年至2023年; 7、市基础研究基金:5G云架构无线接入网络部署与资源优化,2018年10月至2020年9月; 8、科研成果转化及校企合作项目:高铁专用GSM-R空中接口综合监控系统研发与产业化,2018年至2020年; 9、广东省应用型科技研发专项重点项目:无尾现场执法记录仪研发与系统应用,2016年至2018年; 10、企业横向合作课题:高铁广域覆盖超高速宽带(FE-UHT)移动通信系统研发,2017年至2019年; 已结题项目: 1、国家自然科学基金(青年基金项目):宽带通信卫星有效载荷数字处理容错技术研究,2016年1月至2018年12月; 2、广东省协同创新环境建设项目:物联网微型天线技术研究与制备,2016年6月至2018年6月; 3、教育部-中国移动科研基金:5G核心网原型验证系统研发,项目编号:MCM20160104,2016年12月至2018年12月(Co-PI); 4、广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院创新团队项目-子课题:异构物联网自适应网络接口技术研发,2015年7月至2017年6月; 5、教育部-美国国家仪器(NI)公司产学合作国家大学生创新创业计划联合基金项目:面向5G移动通信的高可靠多天线多用户无速率编码方案设计与试验研究,2015年7月至2017年6月;
主要荣誉
[10] 2020年11月“面向空天一体化的卫星通信关键技术研发级产业化”项目获广东省电子信息行业科学技术一等奖; [9] 2021年1月“面向空天地一体化的卫星通信关键技术研发及产业化”项目获得2020年产学研合作创新成果二等奖; [8] 2019年度“NI教育影响力奖”,2019年11月; [7] 2019年11月,论文"Computation Offloading and Security with Q-learning"获EAI IoTAAS2019最佳论文奖(Best Paper Award); [6] 第四届中国电子学会优秀科技工作者,2017年1月; [5] 中山大学百人计划二期(技术、应用与工程类紧缺)引进人才,2014年12月; [4] 2014年8月,论文"Asymmetric Path-Relinking Based Heuristics for Large-scale Job Scheduling Problem in TDRSS "获得IEEE ChinaCom 2014国际会议最佳论文奖(Best Paper Award); [3] 2013年10月,论文“多天线多载波系统物理层安全研究进展”(陈翔, 秦浩浩)获第二十八届全国通信与信息技术学术年会最佳论文一等奖; [2] 2009年11月,论文“Per-Layer Transmit and Receive Filters Design for Tomlinson-Harashima Precoding in Multiuser MIMO Systems”获得IEEE WCSP 2009国际会议最佳论文奖(Best Paper Award); [1] 作为团队核心成员,曾分别于2009年获IBM共享大学研究(SUR)计划、2009年/2011年获IBM Open Collaborative Faculty Award、2010年获微软研究院MSR Software Radio Academic Program(排名第一,全球16所高校获奖,大陆2所之一)
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