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陈岑教授

在职单位：华南理工大学未来技术学院擅长领域：人工智能、大数据、体系结构

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教育背景

2015.09-2019.03，湖南大学，博士 2011.09-2014.06，中山大学，硕士 2003.09-2007.06，华中科技大学，双学士

工作经历

2019.04 至 2023.03，新加坡科技研究院，资讯与通信研究所，高级别研究员（Research Scientist III） 2010.07 至 2013.07，普联技术有限公司，路由器研发，工程师 2008.04 至 2010.07，华为技术有限公司，网络产品线，工程师

参与项目

1.国自科国际合作与交流项目(No. 61661146006)：“面向列车故障监测的深度学习模型及其异构并行技术研究”，2017.01-2020.12，440万元（其中新加坡238万），新加坡联合主持人，排名第二 2.华为海思EDA软件合作项目, 面向芯片验证的“超大规模多目标切分与调度算法” ,时间：2020.11-2021.11, 230万, 联合主持人，排名第二 3.国自科人工智能应急项目(No. 61751204)：“面向大规模多模态机器学习的异构众核并行处理方法与平台”，2018.01-2020.12，220万元，参与

主要荣誉

1. Cen Chen, Kenli Li, Xiaofeng, Zou, Yangfan Li, “ReGNN: A Redundancy-Eliminated Graph Neural Networks Accelerator”, The 28th IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA-28) , 2022,IEEE, 2022: 429-443 (体系结构顶会，CCF A Conference) 2. Cen Chen, Kenli Li, Yangfan Li, Xiaofeng, Zou, “DyGNN: Algorithm and Architecture Support of Dynamic Pruning for Graph Neural Networks”, 58th Design Automation Conference (DAC), IEEE, 2021: 1201-1206. (体系结构顶会，CCF A Conference) 3. Cen Chen, Kenli Li, Sin G. Teo, Xiaofeng Zou, Xulei Yang, Ramaseshan C. Vijay and Zeng Zeng, “Gated Residual Recurrent Graph Neural Networks for Traffic Prediction”, 33th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), 33(01): 485-492. (CCF A Conference) 4. Cen Chen, Kenli Li, A. Ouyang, Z. Zeng and K. Q. Li, “GFlink: An in-memory computing architecture on heterogeneous CPU-GPU clusters for big data,” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2018, 29(6): 1275-1288. (CCF A Journa

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