本人近年来的科研工作方向主要为人工智能在图像处理方面的技术研究与应用，包括对农业植株图像、医学器官诊断图像等的识别、分类和检测等，主要的研究工具是深度学习神经网络理论、图像处理理论；实验仿真平台和工具是以PYTHON语言为基础的Tensorflow或类似平台。本研究方向对算法理解分析能力和计算机编程水平要求较高，专业英文论文的快速阅读能力也需具备。本人指导的研究生均在所在教师科研团队中进行联合培养，对学生在研究生期间需产出的科研成果有一定的要求，需要学生有较强的独立科研能力和写作能力。