王桢_专家库_南海区科技成果转化服务云平台

您现在的位置：首页 >

专家库 >

详情页

王桢副教授

在职单位：中山大学计算机学院擅长领域：图挖掘与图学习、联邦学习、强化学习的应用

本人对基础性的机器学习问题有浓厚兴趣，近期主要研究图神经网络在自然科学问题上的应用以及背后的理论。

在线咨询

856

教育背景

2008-2012 中山大学软件学院（工学学士） 2012-2017 中山大学（与MSRA联合培养）计算机学院（工学博士）

工作经历

2017-2023 阿里巴巴（中国）有限公司 2023-present 中山大学多次担任WWW, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI等会议审稿人。

参与项目

Zhen Wang, Weirui Kuang, Ce Zhang, Bolin Ding, Yaliang Li. FedHPO-Bench: A Benchmark Suite for Federated Hyperparameter Optimization. ICML 2023. Zhen Wang, Weirui Kuang, Yuexiang Xie, Liuyi Yao, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou. FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning. KDD 2022. (KDD'22 ADS Track Best Paper) Zhen Wang, Yaliang Li, Zhewei Wei, Weirui Kuang, Bolin Ding. Graph Neural Networks with Node-wise Architecture. KDD 2022. Zhen Wang, Jianwen Zhang, Jianlin Feng, Zheng Chen. Knowledge Graph and Text Jointly Embedding. EMNLP 2014. (Citation >= 400) Zhen Wang, Jianwen Zhang, Jianlin Feng, Zheng Chen. Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes. AAAI 2014. (Citation >= 3200)

主要荣誉

KDD'2022 ADS Track Best Paper Award, Aug. 2022 Silver Medal in ACM/ICPC Asia Regional Contest, Oct. 2011

专家认证

推荐专家